Formazione AI

Formazione sull'intelligenza artificiale in azienda

Il primo passo verso l'Impresa Agentica: diamo alle tue persone le competenze per usare l'AI da subito e trasformarla in una leva concreta di crescita.

Formazione-ai

L'AI corre più veloce delle tue competenze. 

Noi colmiamo il divario.

 

La formazione AI di Impresoft Engage è un percorso strutturato che prepara le persone e i team all'adozione dell'intelligenza artificiale in azienda: sessioni formative dedicate all'AI generativa, al prompt engineering e agli AI agent, con la possibilità di proseguire verso l'individuazione dei primi casi d'uso e la definizione delle regole interne, in linea con l'EU AI Act e con il GDPR.

Nasce per colmare uno scarto preciso: l'intelligenza artificiale è entrata nelle aziende molto più velocemente delle competenze necessarie a governarla. Gli strumenti vengono adottati in autonomia, spesso nelle versioni gratuite e senza un vero metodo, mentre la consapevolezza parziale sui temi della sicurezza e della privacy del dato espone l'azienda e i suoi clienti a molteplici rischi. 

La formazione dà alle persone una visione realistica delle opportunità, le competenze per iniziare a lavorare con l'AI e gli strumenti per valutare come, dove e quando introdurla in sicurezza, aumentando la produttività dei team e facilitando fin da subito il change management.

 

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Il percorso completo per rivedere i propri processi in ottica di intelligenza artificiale  

Ogni step di questo percorso fornisce un passo aggiuntivo verso la trasformazione dei propri processi in ottica di ottimizzazione con l'AI. È possibile eseguire moduli di formazione unici.

  1. 01

    Induction

     

    La formazione che avvia l'introduzione delle tecnologie AI in azienda, costruendo consapevolezza, competenze operative e una cultura condivisa che facilita fin da subito il change management e l'adozione.

     

  2. 02

    Discovery

     

    Il workshop che mappa i processi, prioritizza le opportunità e definisce la roadmap dei primi casi d'uso su cui introdurre l'AI agentica, distinguendo i Quick Wins dai progetti più complessi.
  3. 03

    Enablement

     

    La fase in cui le opportunità individuate diventano soluzioni operative, attraverso l'analisi dei processi, il presidio della qualità dei dati e il design, lo sviluppo e l'ottimizzazione degli AI agent.

  4. 04

    Governance

     

    Il monitoraggio e l'ottimizzazione continua delle iniziative, insieme alla governance di team, organizzazione e adoption, perché il valore generato si mantenga e cresca nel tempo.

"Non verrai sostituito dall'AI.
Verrà sostituito da una persona che usa l'AI meglio di te."

Rowan-Cheung

Rowan Cheung

Fondatore di The Rundown AI, la newsletter sull'intelligenza artificiale più grande del mondo

I contenuti della formazione AI

Il percorso formativo, che chiamiamo AI Induction, avvia l’introduzione delle tecnologie AI in azienda e si articola in tre temi, costruiti per portare le persone dalla consapevolezza all’azione.

01

Ispirare

Il primo tema crea consapevolezza strategica sull’urgenza e sulle reali opportunità dell’AI, liberando il campo da pregiudizi e luoghi comuni.

Si lavora su una visione pragmatica che va oltre l’hype e mette a fuoco ciò che conta davvero per l’impresa, evitando false promesse e tecnicismi inutili, e sulla capacità di distinguere tra AI, machine learning e AI generativa.

02

Comprendere

Il secondo tema dimostra in modo pratico come l’AI possa generare valore immediato nei processi aziendali, partendo da casi concreti e accessibili.

Si esplorano le potenzialità e i limiti operativi dell’AI generativa nella creazione e trasformazione dei contenuti, si apprendono le tecniche di prompt engineering per massimizzare i risultati, e si arriva a comprendere come gli AI agent evolvono in collaboratori digitali integrati, fino al concetto di AI Workforce.

03

Chiarire

Il terzo tema fornisce gli strumenti per valutare come, dove e quando introdurre l’AI in sicurezza.

Si affronta il quadro normativo europeo per costruire un’adozione responsabile a partire dall’AI Act, si pongono le fondamenta di governance e cultura e si definisce un metodo per iniziare: progetti pilota mirati, valore visibile fin da subito, consenso costruito passo dopo passo e una scalabilità ordinata verso un’integrazione diffusa dell’AI nei processi.

Come funziona l'AI Discovery

Dopo la formazione, il workshop di AI Discovery serve a mappare i processi, prioritizzare le opportunità e costruire una roadmap implementativa per l'introduzione dell'AI agentica. Il lavoro si sviluppa in tre passaggi.

01

Process Inventory

Mappare i pain point e gli use case lungo tutto il ciclo di vita del cliente, restituendo una visione organica del processo .

02

Priority Evaluation

Valutazione di ogni use case sulla base delle principali leve che possono portare impatto in azienda.

03

AI Roadmap Matrix

Definizione di una tabella di marcia in base alla complessità e all'impatto calcolato degli use case individuati.

Dalla formazione all'impatto: il percorso completo

La formazione è il primo passo. Il percorso prosegue individuando i casi d'uso più promettenti, sviluppando gli agenti AI e presidiandone il valore nel tempo, perché le competenze diventino risultati concreti.

1

 

AI Induction

Percorso di formazione per avviare l’introduzione in azienda delle tecnologie AI, facilitando fin da subito change management e adoption.

2

 

AI Discovery

▪  Individuazione dei casi d’uso

▪  Prioritizzazione

▪  Creazione AI Roadmap

▪  Redazione AI Policy

Rinnovo continuo
3

 

AI Enablement

▪  Analisi dei processi / mappatura / data quality

▪  Design e sviluppo dell’AI Agent

▪  Test & ottimizzazione

4

 

AI Governance

▪  Monitoraggio iniziative AI agent & ottimizzazione

▪  Governance (team, organizzazione e adoption)

▪  Individuazione evolutive tecnologiche

Come funziona l'AI Discovery

Dopo la formazione, il workshop di AI Discovery serve a mappare i processi, prioritizzare le opportunità e costruire una roadmap implementativa per l'introduzione dell'AI agentica. Il lavoro si sviluppa in tre passaggi.

01

Process Inventory

Mappare i pain point e gli use case lungo tutto il ciclo di vita del cliente, restituendo una visione organica del processo .

02

Priority Evaluation

Valutazione di ogni use case sulla base delle principali leve che possono portare impatto in azienda.

03

AI Roadmap Matrix

Definizione di una tabella di marcia in base alla complessità e all'impatto calcolato degli use case individuati.

L'AI Enablement

L'AI Enablement è la fase in cui i casi d'uso prioritizzati diventano soluzioni concrete. Si parte dall'analisi e dalla mappatura dei processi e dalla verifica della qualità dei dati, si passa al design e allo sviluppo degli AI agent e si chiude con il test e l'ottimizzazione, fino a portarli operativi nei processi aziendali.

L'AI Governance

L'AI Governance fa in modo che il valore generato duri nel tempo. Comprende il monitoraggio e l'ottimizzazione continua delle iniziative, la governance di team, user adoption e l'individuazione delle evoluzioni tecnologiche da cogliere, perché l'adozione dell'AI resti solida, misurabile e allineata agli obiettivi di business.

Richiedi un approfondimento sulla formazione AI

Raccontaci a che punto è la tua azienda nel percorso verso l'intelligenza artificiale e quali team vorresti coinvolgere. Ci confrontiamo sul percorso più adatto al tuo contesto, dalla formazione iniziale fino all'individuazione dei primi casi d'uso, e costruiamo insieme i passi successivi.

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