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Formazione AI

Formazione sull'intelligenza artificiale in azienda

Il primo passo verso l'Impresa Agentica: diamo alle tue persone le competenze per usare l'AI da subito e trasformarla in una leva concreta di crescita.

Formazione-ai

L'AI corre più veloce delle tue competenze. 

Noi colmiamo il divario.

 

La formazione AI di Impresoft Engage è un percorso strutturato che prepara le persone e i team all'adozione dell'intelligenza artificiale in azienda: sessioni formative dedicate all'AI generativa, al prompt engineering e agli AI agent, con la possibilità di proseguire verso l'individuazione dei primi casi d'uso e la definizione delle regole interne, in linea con l'EU AI Act e con il GDPR.

Nasce per colmare uno scarto preciso: l'intelligenza artificiale è entrata nelle aziende molto più velocemente delle competenze necessarie a governarla. Gli strumenti vengono adottati in autonomia, spesso nelle versioni gratuite e senza un vero metodo, mentre la consapevolezza parziale sui temi della sicurezza e della privacy del dato espone l'azienda e i suoi clienti a molteplici rischi. 

La formazione dà alle persone una visione realistica delle opportunità, le competenze per iniziare a lavorare con l'AI e gli strumenti per valutare come, dove e quando introdurla in sicurezza, aumentando la produttività dei team e facilitando fin da subito il change management.

 

"Non verrai sostituito dall'AI.
Verrai sostituito da una persona che usa l'AI meglio di te."

Rowan-Cheung

Rowan Cheung

Fondatore di The Rundown AI, la newsletter sull'intelligenza artificiale più grande del mondo

Dalla formazione all'impatto: il percorso completo

La formazione è il primo passo di un percorso più ampio, che accompagna l'azienda dall'introduzione dell'AI fino alla sua governance nel tempo. Queste sono le quattro fasi, e la formazione è la prima.

1

 

AI Induction

Percorso di formazione per avviare l’introduzione in azienda delle tecnologie AI, facilitando fin da subito change management e adoption.

2

 

AI Discovery

▪  Individuazione dei casi d’uso

▪  Prioritizzazione

▪  Creazione AI Roadmap

▪  Redazione AI Policy

Rinnovo continuo
3

 

AI Enablement

▪  Analisi dei processi / mappatura / data quality

▪  Design e sviluppo dell’AI Agent

▪  Test & ottimizzazione

4

 

AI Governance

▪  Monitoraggio iniziative AI agent & ottimizzazione

▪  Governance (team, organizzazione e adoption)

▪  Individuazione evolutive tecnologiche

1

I contenuti della formazione AI: l'Induction

La prima fase è la formazione vera e propria, quella che chiamiamo AI Induction.

Nasce da un problema concreto: senza una base comune, ogni persona affronta l'AI a modo suo e il potenziale resta inespresso. L'Induction costruisce quel linguaggio condiviso e si articola in tre temi, pensati per portare le persone dalla consapevolezza all'azione.

 

01

Ispirare

Il primo tema crea consapevolezza strategica sull’urgenza e sulle reali opportunità dell’AI, liberando il campo da pregiudizi e luoghi comuni.

Si lavora su una visione pragmatica che va oltre l’hype e mette a fuoco ciò che conta davvero per l’impresa, evitando false promesse e tecnicismi inutili, e sulla capacità di distinguere tra AI, machine learning e AI generativa.

02

Comprendere

Il secondo tema dimostra in modo pratico come l’AI possa generare valore immediato nei processi aziendali, partendo da casi concreti e accessibili.

Si esplorano le potenzialità e i limiti operativi dell’AI generativa nella creazione e trasformazione dei contenuti, si apprendono le tecniche di prompt engineering per massimizzare i risultati, e si arriva a comprendere come gli AI agent evolvono in collaboratori digitali integrati, fino al concetto di AI Workforce.

03

Chiarire

Il terzo tema fornisce gli strumenti per valutare come, dove e quando introdurre l’AI in sicurezza.

Si affronta il quadro normativo europeo per costruire un’adozione responsabile a partire dall’AI Act, si pongono le fondamenta di governance e cultura e si definisce un metodo per iniziare: progetti pilota mirati, valore visibile fin da subito, consenso costruito passo dopo passo e una scalabilità ordinata verso un’integrazione diffusa dell’AI nei processi.

2

Come funziona l'AI Discovery

Dopo la formazione, il workshop di AI Discovery serve a mappare i processi, prioritizzare le opportunità e costruire una roadmap implementativa per l'introduzione dell'AI agentica. Il lavoro si sviluppa in tre passaggi.

01

Process Inventory

Mappare i pain point e gli use case lungo tutto il ciclo di vita del cliente, restituendo una visione organica del processo .

02

Priority Evaluation

Valutazione di ogni use case sulla base delle principali leve che possono portare impatto in azienda.

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AI Roadmap Matrix

Definizione di una tabella di marcia in base alla complessità e all'impatto calcolato degli use case individuati.

3

L'AI Enablement

L'AI Enablement è la fase in cui i casi d'uso prioritizzati diventano soluzioni concrete. Si parte dall'analisi e dalla mappatura dei processi e dalla verifica della qualità dei dati, si passa al design e allo sviluppo degli AI agent e si chiude con il test e l'ottimizzazione, fino a portarli operativi nei processi aziendali.

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L'AI Governance

L'AI Governance fa in modo che il valore generato duri nel tempo. Comprende il monitoraggio e l'ottimizzazione continua delle iniziative, la governance di team, user adoption e l'individuazione delle evoluzioni tecnologiche da cogliere, perché l'adozione dell'AI resti solida, misurabile e allineata agli obiettivi di business.

Richiedi un approfondimento sulla formazione AI

Raccontaci a che punto è la tua azienda nel percorso verso l'intelligenza artificiale e quali team vorresti coinvolgere. Ci confrontiamo sul percorso più adatto al tuo contesto, dalla formazione iniziale fino all'individuazione dei primi casi d'uso, e costruiamo insieme i passi successivi.